Data Analytics Engineer (m/f/d)

Permanent employee, Full-time · Hamburg

Tätigkeitsbereich

Als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei der Reneo Group bist du verantwortlich für die Verbesserung und Skalierung unserer bestehenden Data Warehouse-Infrastruktur. In dieser Rolle arbeitest du eng mit den Geschäftspartnern zusammen, um wertvolle Datenanalysen bereitzustellen und unsere Reporting-Infrastruktur zu pflegen. Wir suchen einen Data Analytics Engineer mit mindestens 2-3 Jahren Erfahrung, der die Möglichkeit nutzt, an der Schnittstelle von Data Engineering und Analytics in einem schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten und so einen echten Beitrag zur nachhaltigen Immobilienentwicklung zu leisten.

Deine Aufgaben

Entwerfe, baue und pflege skalierbare Data-Warehouse-Lösungen auf GCP-Plattformen
Arbeite eng mit dem ML-Team zusammen, um unsere aktuelle Dateninfrastruktur zu verbessern und zu skalieren
Arbeite direkt mit den Geschäftsinteressengruppen, einschließlich der Gründer, zusammen, um geschäftliche Anforderungen in Datenlösungen zu übersetzen
Entwickle und pflege Business-Intelligence-Dashboards und -Berichte mit Looker
Setze Best Practices für das Datenmodelling um
Sichere die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Konsistenz in allen Datenpipelines
Optimiere den Datenfluss und die Abfrageperformance sowohl für interne als auch externe Datenquellen
Arbeite mit Engineering-Teams zusammen, um verschiedene Datenquellen in das Data Warehouse zu integrieren
Unterstütze datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
Dokumentiere die Datenarchitektur, Datenmodelle und Analyseprozesse

Dein Profil

2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics oder einem verwandten Bereich
Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere GCP und/oder AWS
Kompetenz in der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Data Warehouses
Praktische Erfahrung mit BI-Tools, insbesondere Looker
Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen wie BigQuery, DBT, Airflow und Airbyte
Solide SQL-Kenntnisse und Expertise im Datenmodellieren
Fähigkeit, mit verschiedenen Datenquellen zu arbeiten und diese effektiv zu integrieren
Kenntnisse in Python sind von Vorteil
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten
Lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten

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Über uns

RENEO ist die führende Investment- und Asset Management Plattform in Deutschland mit Fokus auf Dekarbonisierung und Modernisierung von Wohnimmobilien.

Mit über 1.000 realisierten Projekten und über 1,1 Milliarden € an Investitionsvolumen ist RENEO der deutschlandweite Marktführer im Bereich Develop-to-Green. Das Unternehmen nutzt dabei datengetriebene Anlagestrategien, unterstützt durch Künstliche Intelligenz und eigene Software-Technologie, um renditemaximierte Investitions- und Transformationsentscheidungen innerhalb des Bestands zu treffen und umzusetzen.

Der Investitionsfokus liegt auf dem Erwerb von entwicklungsfähigen Mehrfamilienhäusern zwischen 10 und 100 Einheiten pro Objekt und niedrigen Energieeffizienzklassen in Metropolregionen. Diese Immobilien werden stets mit dem Ziel erworben, eine langfristige Wertsteigerung durch energieeffiziente und moderne Wohnkonzepte zu generieren.

General Information

As a Data Analytics Engineer (m/f/d) at Reneo Group, you will be responsible for improving and scaling our current Data Warehouse infrastructure. In this role, you will work closely with business stakeholders to provide valuable data insights and maintain our reporting infrastructure. We are looking for a Data Analytics Engineer with at least 2-3 years of experience who will seize the opportunity to work at the intersection of data engineering and analytics in a high-growth company, making a real impact on sustainable real estate development.

Your mission

Design, build, and maintain scalable data warehouse solutions on GCP platforms
Collaborate with the ML team to enhance and scale our current data infrastructure
Work directly with business stakeholders, including founders, to translate business needs into data solutions
Develop and maintain business intelligence dashboards and reports using Looker
Implement data modeling best practices
Ensure data quality, reliability, and consistency across all data pipelines
Optimize data flows and query performance for both internal and external data sources
Collaborate with engineering teams to integrate various data sources into the data warehouse
Support data-driven decision-making across the organization
Document data architecture, data models, and analytics processes

Your profile

2-3 years of professional experience in data engineering, analytics, or a related field
Strong experience with cloud platforms, particularly GCP and/or AWS
Proficiency in data warehouse design, implementation, and maintenance
Hands-on experience with BI tools, especially Looker
Experience with modern data tools like BigQuery, DBT, Airflow, and Airbyte
Solid SQL skills and data modeling expertise
Ability to work with various data sources and integrate them effectively
Knowledge of Python is a plus
Excellent communication skills to work effectively with technical and non-technical stakeholders
Problem-solving mindset and ability to work independently

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About us

RENEO is the leading investment and asset management platform in Germany, focusing on decarbonizing and modernizing residential properties.

With over 1.000 completed projects and over one billion euros in investment volume, RENEO is the German market leader in develop-to-green. The company uses data-driven investment strategies, supported by artificial intelligence and its own software technology, to make and implement investment and transformation decisions within the portfolio that maximize returns.

The investment focuses on acquiring developable multi-family houses with between 10 and 100 units per property and low energy efficiency classes in metropolitan regions. These properties are always acquired to generate long-term value growth through energy-efficient and modern living concepts.

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